Praxisbeispiel KI

KI-Dokumentenablage: Belege automatisch benennen und dem Projekt zuordnen

Für Handwerksbetriebe, bei denen täglich Eingangsrechnungen, Lieferscheine, Auftragsbestätigungen und Rapportzettel ankommen, die jemand öffnen, umbenennen und in den richtigen Projektordner schieben muss. Wir haben diesen Schritt mit einer KI-Texterkennung automatisiert: Das Dokument wird per E-Mail eingeworfen, die KI liest Projektnummer, Datum, Dokumenttyp, Kunde, Lieferant und Baustelle aus, und die Automatisierung benennt und verschiebt die Datei. Varianten davon laufen in mehreren Betrieben, unter anderem bei Dachdeckern und im Fliesenhandwerk.

01 Ausgangslage

Typische Ausgangslage

  • Belege kommen per E-Mail oder vom Scanner, mit Dateinamen wie „Scan_0042.pdf“.
  • Jede Person benennt Dateien anders, die Suche nach einer bestimmten Rechnung dauert.
  • Welche Rechnung zu welcher Baustelle gehört, muss im Dokument nachgelesen werden.

02 Ablauf

So läuft es mit der Automatisierung

01

Dokument einwerfen

Belege werden an eine eigene E-Mail-Adresse weitergeleitet oder in einen Eingangsordner gelegt. Die Automatisierung übernimmt nur PDF-Anhänge in einen Verarbeitungsordner.

02

Texterkennung mit Feldvorgabe

Die Datei geht an die Texterkennung von Mistral. Zusammen mit dem Dokument wird ein festes Schema geschickt, welche Felder zurückkommen sollen und in welchem Format.

03

Einheitlich benennen

Aus den Feldern entsteht der Dateiname, zum Beispiel „P26-0042 | Kunde | Baustelle | Lieferant | 2026/09/18 | ER“. Leere Teile werden entfernt.

04

Projekt finden

Mit der erkannten Projektnummer sucht die Automatisierung die Projektkarte, liest daraus den Projektordner und verschiebt das Dokument in den internen Unterordner.

05

Hinweis im Projekt

An der Projektkarte erscheint ein Kommentar mit Link zum Dokument. Dokumente ohne erkennbare Projektnummer landen in einem eigenen Ordner und werden von Hand zugeordnet.

03 Umsetzung

Die Umsetzung im Detail

Strukturierte Ausgabe statt Freitext

Die KI bekommt ein JSON-Schema mit Pflichtfeldern und Beschreibungen, etwa „Adresse des Kundenprojekts, nie die eigene Firmenadresse, nie die Lieferantenadresse“. Dadurch kommen verwertbare Felder zurück statt eines Fließtextes.

Fester Katalog an Dokumenttypen

Die KI wählt aus einer Liste mit Kürzeln: Lieferschein (LS), Eingangsrechnung (ER), Auftragsbestätigung (AB), Angebot (AN), Gutschrift (GU), Ausgangsrechnung (AR), Nachtrag (NA), Wartungsbericht (WB), Rapportzettel (PB), Reparaturzettel (RB) und Schriftverkehr (SV).

Ausweichweg bei langen Dokumenten

Ist ein Dokument für die direkte Auswertung zu lang, wird zuerst nur der Text erkannt und anschließend von einem Sprachmodell mit demselben Schema ausgewertet.

Datei beim Anbieter löschen

Nach der Auswertung löscht die Automatisierung die hochgeladene Datei wieder beim KI-Anbieter. Mistral AI ist ein Unternehmen mit Sitz in Frankreich.

04 Vergleich

Ohne und mit Automatisierung

Was sich an der Ablage geändert hat:

Ohne und mit Automatisierung
SchrittOhne AutomatisierungMit Automatisierung
Dokument öffnen und lesenJedes Dokument einzelnKI liest die Felder aus
DateinameJe nach Person unterschiedlichEinheitliches Schema mit Projektnummer, Datum und Typ
Projekt zuordnenIm Dokument nachlesen, Ordner suchenÜber die erkannte Projektnummer automatisch
Unklare FälleBleiben im Postfach liegenLanden gesammelt in einem eigenen Ordner

05 Erfahrungen

Was wir dabei gelernt haben

Die Projektnummer ist der Schlüssel

Die Zuordnung funktioniert nur, wenn eine Projektnummer im Dokument steht. Betriebe, die ihre Projektnummer auf Angeboten und Bestellungen angeben und Lieferanten um Angabe bitten, profitieren am meisten.

Die KI entscheidet nicht allein

Ohne erkannte Projektnummer wird nicht geraten, das Dokument landet in einem eigenen Ordner. So bleibt die Ablage verlässlich, auch wenn einzelne Dokumente schlecht lesbar sind.

Werkzeug wechseln können

Frühere Versionen nutzten einen anderen Texterkennungsdienst. Weil die Auswertung als eigenes Unterszenario gebaut ist, ließ sich der Anbieter austauschen, ohne die Ablage-Logik anzufassen.

06 Übertragbar

Wo sich dasselbe Prinzip einsetzen lässt

  • Eingangsrechnungen für die Buchhaltung oder den Versand an die Steuerberatung vorsortieren
  • Lohnunterlagen wie Abrechnungen und Bescheinigungen nach Dokumentart trennen
  • Kontoauszüge und Kreditkartenabrechnungen einheitlich benennen

07 Häufige Fragen

Fragen zum Praxisbeispiel

Kann KI Rechnungen und Lieferscheine zuverlässig auslesen?

Nach unserer Erfahrung liest aktuelle KI-Texterkennung auch Tabellen und mehrseitige Dokumente gut aus. Zuverlässig wird der Ablauf aber erst, wenn die KI feste Felder mit klaren Vorgaben ausfüllen muss und unsichere Fälle zur Prüfung zurückgegeben werden.

Ersetzt das eine Buchhaltungssoftware?

Nein. Die Automatisierung sorgt für eine saubere, einheitliche Ablage im Projektordner. Buchung und Zahlung laufen weiterhin in der Buchhaltung, die Dokumente lassen sich aber leichter übergeben.

Wie steht es um den Datenschutz?

Dokumente werden zur Auswertung an den KI-Anbieter übertragen. In diesem Beispiel ist das Mistral AI mit Sitz in Frankreich, und die Datei wird nach der Auswertung beim Anbieter gelöscht. Welche Dokumente verarbeitet werden dürfen, sollte vorher festgelegt werden. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.

Funktioniert das auch mit SharePoint oder OneDrive?

Ja. Das Prinzip ist unabhängig vom Speicherort. Varianten davon laufen bei Kunden mit OneDrive, in diesem Beispiel ist es Google Drive.

Hinweis: Beschrieben ist die aktuelle Version bei einem Dachdeckerbetrieb. In anderen Betrieben unterscheiden sich Felder, Dokumenttypen und Speicherort. Grundlage ist die Konfiguration der laufenden Automatisierungen, Stand August 2026.

Marius Glißmann, IT-Berater aus Hasbergen bei Osnabrück

Ihr Ansprechpartner: Marius Glißmann

IT-Berater und Entwickler aus Hasbergen bei Osnabrück, seit zwei Jahren mit Schwerpunkt Handwerk. Sie haben einen festen Ansprechpartner von der ersten Analyse bis zur Schulung Ihres Teams.

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